İşte şuna bir bakış:YouTube Algoritması nasıl çalışır?” ve bunu kendi avantajınıza nasıl kullanacağınız.
YouTube'un algoritması, kullanıcı davranışını, izleme geçmişini ve etkileşim metriklerini analiz etmek için makine öğrenimini kullanarak alaka düzeyine ve kişisel tercihlere göre videolar önerir.
Video meta verileri ve demografi gibi faktörleri göz önünde bulundurur ve kullanıcı deneyimini ve keşfini geliştirmek için yeni içerikleri destekler.
>>> Daha fazlasını okuyun: YouTube Kanalları Satın Al | Para Kazanılan ve Yaşlandırılmış Hesaplar Satın Alın
YouTube Algoritması Nasıl Çalışır?
YouTube'un algoritması Aşağıdaki süreç aracılığıyla kullanıcılara video öneren bir öneri sistemi olarak çalışır:
- Video performansı analizlerinin analiz edilmesi.
- Videoları, izleme alışkanlıklarına ve benzer içeriklere göre kullanıcılarla eşleştirmek.
İşte “YouTube algoritması nasıl çalışıyor?” açıklaması:
İzleme Geçmişi ve Kullanıcı Davranışı
YouTube, izleme geçmişinizi ve platformdaki davranışınızı dikkate alır. İzlediğiniz, beğendiğiniz, paylaştığınız veya abone olduğunuz videoları dikkate alır.
Makine Öğrenimi Modelleri
YouTube, kalıpları analiz etmek ve kullanıcının hangi videoları izleyeceğini tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini kullanır.
Bu modeller, kullanıcı etkileşimleri ve video içeriği de dahil olmak üzere çok miktarda veri üzerinde eğitilir.
ilgi
Algoritma, kullanıcının ilgi alanlarına ve tercihlerine uygun videolar önerir. İçeriklerini değerlendirmek için videoların başlığı, açıklaması ve etiketleri gibi faktörleri dikkate alır.
Etkileşim Metrikleri
YouTube, izlenme süresi, tıklama oranı (TO), beğeniler, yorumlar ve paylaşımlar gibi etkileşim metriklerini dikkate alır.
Daha yüksek etkileşim sağlayan videoların önerilme olasılığı daha yüksektir.
Video Bilgileri
Algoritma, bir videonun içeriğini anlamak için başlıklar, açıklamalar ve etiketler dahil olmak üzere video meta verilerini analiz eder. Bu, videoları kullanıcı tercihleriyle eşleştirmeye yardımcı olur.
Kullanıcı Demografisi
Algoritma ayrıca daha kişiselleştirilmiş öneriler sağlamak için kullanıcının yaşı, konumu ve dil tercihleri gibi demografik bilgileri de dikkate alabilir.
Tazeİçerik
YouTube, platformu dinamik tutmak ve içerik oluşturucuları yeni videolar üretmeye teşvik etmek için sıklıkla yeni ve yakın zamanda yüklenen içeriği tanıtır.
Öneri Sistemleri
YouTube'da Ana Sayfa önerileri, izleme sayfasında önerilen videolar ve bildirimler dahil olmak üzere çeşitli öneri sistemleri bulunur.
Her biri, kullanıcıları ilginç bulabilecekleri içeriğe yönlendirme konusunda farklı bir amaca hizmet eder.
YouTube'un algoritması tescillidir ve daha iyi kullanıcı deneyimi, keşif ve etkileşim için güncellemelere tabidir.
İçerik oluşturucular yüksek kaliteli içerik üretmeye odaklanmalı, izleyiciler ise etkileşimleri yoluyla önerileri etkileyebilir.
En son bilgiler için YouTube'un resmi belgelerine bakın.
>>> Daha fazlasını okuyun: https://support.google.com/youtube/#topic=9257498
YouTube algoritma çalışmasına dayalı olarak organik erişiminizi artırmanın yolları
Alakalı anahtar kelimeleri araştırın
YouTube algoritmasını nasıl oynayacağınızı anlamak size kesinlikle başarı getirecektir.
Algoritma, belirli meta veri türlerini ve içeriğinize ne tür açıklamalar ve etiketler verdiğinizi arar.
Platforma bir video yüklediğinizde, diğer videolarla gruplandırılacak içerik ve kategoriler veya bölümlerle ilgili anahtar kelimeleri girebilirsiniz.
Ayrıca klibiniz için kısa, uygun ve tam bir başlık seçtiğinizden emin olmak istersiniz.
Özel Göz Alıcı küçük resimler
Özel küçük resimler hedef kitleniz için benzersiz bir deneyim sunar ve oluşturulması kolaydır.
Videonuzdan bir görsel kullanmak harikadır ancak bağlamı olmayan rastgele ekran görüntülerinden kaçının. Metin eklemek etkileşimi artırır.
Kolay tanınma için farklı küçük resimlerle film tanımlamayı basitleştirin. Marka bilinci oluşturma, özellikle kanal düzeniniz standartlaştırılmışsa bunları birbirinden ayırabilir.
Videolarınızı Çapraz Tanıtın
Hatta harici bir siteden alınan görüntülemelerin algoritmanın neyi tercih ettiği konusunda yanlış olmadığını bile söyleyebilirsiniz.
Sonuçta, bir blog veya başka bir üçüncü taraf sitesindeki içeriğinizle aşırı derecede meşgul olmasalar bile, insanları videonuz hakkında heyecanlandırmanın birkaç yolu vardır.
Bunun nedeni, bloglardaki ve Facebook'taki içeriğin genellikle doğrudan YouTube'daki videonuz kadar bilgi sağlamamasıdır.
>>> Şunları da beğenebilirsiniz: Youtube'da nasıl para kazanılır – Olağanüstü olmanın 7 yolu
Başlıkları ve açıklamaları optimize edin
Birincil anahtar kelimelerinizi belirledikten sonra, bu terimleri birbirinden tamamen farklı dört şekilde kullanmalısınız:
- Videonun dosya adında.
- Videonun başlığında.
- YouTube video açıklamasında.
- Videonun senaryosunda.
Ancak YouTube'da anahtar kelimelerinizi eklemek istemeyeceğiniz bir yer vardır: video etiketleri. Kanal Rehberi, etiketlerin "video keşfinde minimum rol oynadığını" söylüyor.
Dolayısıyla bunları dahil etmenin tek nedeni, anahtar kelimenizin veya kanal adınızın sıklıkla yanlış yazılması olabilir.
Niş topluluğunuzda mevcut olun
Kitlenin tepkisine değer veren gelişen bir kanalı teşvik ederek işinizi büyütün.
Aktif ve ödüllendirici bir topluluk için düzenli içerik oluşturarak ve kapsayıcı Soru-Cevap oturumları düzenleyerek hayranlara yalnızca sayı olarak değil, birey olarak davranın.
>>> Şunları da beğenebilirsiniz: 12 Yol Youtube'da daha fazla izlenme nasıl elde edilir
Youtube Algoritması Yıllar Boyunca Nasıl Çalışır?
YouTube'un algoritma gelişimi:
- 2005-2011: Görüntülemelere odaklanılması, kaliteli içerik yerine popüler videoların tercih edilmesine yol açar.
- 2012: İzleyici memnuniyetini ön plana çıkararak videoları daha uzun etkileşimle ödüllendirmeye geçiş yapıldı.
- 2015-2016: Kişiselleştirme filtrelerini geliştirmek ve denetleme zorluklarını ele almak için kullanıcı geri bildirimi eklendi.
- 2016'dan bugüne: Yanlış bilgilendirmeyle mücadele ederken niş kitlelerle etkileşime geçme çabalarına devam edildi. 2019'da algoritma değişiklikleri, sınırdaki içerik yerine belirli konu önerilerine öncelik verdi.
FAQs
Bu SSS'ler, YouTube algoritmasının nasıl çalıştığına ilişkin sık sorulan sorulara kısa yanıtlar sunar:
YouTube algoritması nedir?
YouTube'un algoritması, izleyici tercihlerini yansıtarak kullanıcılara günlük yüklemelerdeki ilgi çekici içerikleri önerir.
Kanalınızı algoritmayla optimize etmek, daha geniş erişim ve başarı için çok önemlidir. Mid Man'in önceden optimize edilmiş YouTube kanalını değerlendirerek görünürlüğü artırın.
YouTube hangi videoları önereceğine nasıl karar veriyor?
YouTube, videoları tahmin etmek ve önermek için izleme geçmişi, etkileşim metrikleri, alaka düzeyi ve kullanıcı demografisi gibi faktörleri göz önünde bulundurarak makine öğrenimi modellerini kullanır.
Kullanıcı etkileşimi video önerilerini nasıl etkiler?
İzlenme süresi, beğeniler, yorumlar ve paylaşımlar gibi kullanıcı etkileşimi metrikleri YouTube algoritmasını önemli ölçüde etkiler. Daha yüksek katılım genellikle görünürlüğün artmasına yol açar.
Algoritma belirli içerik türlerini destekliyor mu?
Algoritma, kullanıcı tercihlerini dikkate alarak çeşitli içerik önermeyi amaçlamaktadır. Belirli türleri desteklemez ancak oldukça alakalı ve ilgi çekici videoları destekler.
Düzenli olarak yeni içerik yüklemek daha fazla öneri almanıza yardımcı olabilir mi?
Evet, YouTube yakın zamanda yüklenen videoları tanıtarak yeni içerikleri teşvik eder. Düzenli olarak yeni içerik yüklemek, içerik oluşturucunun platformdaki görünürlüğünü olumlu yönde etkileyebilir.
İçerik oluşturucular videolarını algoritmaya göre nasıl optimize edebilir?
İçerik oluşturucular, doğru meta veriler (başlıklar, açıklamalar, etiketler) sağlayarak, ilgi çekici içerik oluşturarak, kullanıcı etkileşimlerini teşvik ederek ve yüklemelerde tutarlı kalarak videoları optimize edebilir.
İlgili yazılar:
- Hızlı bir şekilde bir Youtube kanalı nasıl oluşturulur – 5 Basit adım
- Abonelere göre en popüler 10 YouTube kanalı
Sonuç
YouTube algoritmaları bir süredir büyük ilgi gören bir konu. Bunun nedeni algoritmayı deşifre etmenin neredeyse imkansız olmasıdır.
Algoritma sürekli değiştiğinden bunu anlamlandırmak daha da zordur. Bu nedenle size tam bir rehber sunmanın harika olacağını düşündük. YouTube Algoritması nasıl çalışır?.
orta adam umarım başarılı olursun! Neşe!