Här är en titt på "Hur fungerar YouTube Algorithm” och hur du använder det till din fördel.
YouTubes algoritm använder maskininlärning för att analysera användarbeteende, visningshistorik och engagemangsstatistik, och rekommenderar videor baserat på relevans och personliga preferenser.
Den tar hänsyn till faktorer som videometadata och demografi, och främjar nytt innehåll för att förbättra användarupplevelsen och upptäckten.
>>> Läs mer: Köp YouTube-kanaler | Köp intäktsgenererade och äldre konton
Hur fungerar YouTube-algoritmen?
YouTubes algoritm fungerar som ett rekommendationssystem och föreslår videor till användare genom följande process:
- Analysera videoprestandaanalyser.
- Matcha videor till användare baserat på deras tittarvanor och liknande innehåll.
Här är en förklaring av "Hur fungerar YouTube-algoritmen":
Titthistorik och användarbeteende
YouTube tar hänsyn till din visningshistorik och ditt beteende på plattformen. Den tar hänsyn till videorna du har tittat på, gillat, delat eller prenumererat på.
Maskininlärningsmodeller
YouTube använder maskininlärningsmodeller för att analysera mönster och förutsäga vilka videor en användare sannolikt kommer att titta på.
Dessa modeller är tränade på stora mängder data, inklusive användarinteraktioner och videoinnehåll.
Relevans
Algoritmen rekommenderar videor som är relevanta för användarens intressen och preferenser. Det tar hänsyn till faktorer som titel, beskrivning och taggar för videor för att bedöma deras innehåll.
Engagemangsmetriker
YouTube tar hänsyn till engagemangsstatistik som visningstid, klickfrekvens (CTR), gilla-markeringar, kommentarer och delningar.
Videor som genererar högre engagemang är mer benägna att rekommenderas.
Videoinformation
Algoritmen analyserar videometadata, inklusive titlar, beskrivningar och taggar, för att förstå innehållet i en video. Detta hjälper till att matcha videor till användarnas preferenser.
Användardemografi
Algoritmen kan också överväga demografisk information, såsom en användares ålder, plats och språkinställningar, för att ge mer personliga rekommendationer.
FreshContent
YouTube marknadsför ofta färskt och nyligen uppladdat innehåll för att hålla plattformen dynamisk och uppmuntra kreatörer att producera nya videor.
Rekommendationssystem
YouTube har olika rekommendationssystem, inklusive rekommendationer på startsidan, föreslagna videor på visningssidan och aviseringar.
Var och en har olika syften när det gäller att vägleda användare till innehåll som de kan tycka är intressanta.
YouTubes algoritm är proprietär och föremål för uppdateringar för förbättrad användarupplevelse, upptäckt och engagemang.
Kreatörer bör fokusera på att producera högkvalitativt innehåll, medan tittarna kan påverka rekommendationer genom sina interaktioner.
Se YouTubes officiella dokumentation för den senaste informationen.
>>> Läs mer: https://support.google.com/youtube/#topic=9257498
Sätt att förbättra din organiska räckvidd baserat på YouTubes algoritmarbete
Undersök relevanta sökord
Att förstå hur man spelar YouTube-algoritmen kommer säkert att ge dig framgång.
Algoritmen letar efter specifika typer av metadata och vilken typ av beskrivning och taggar du ger ditt innehåll.
När du laddar upp en video på plattformen får du mata in nyckelord angående innehållet och kategorier eller sektioner som kommer att grupperas med andra videor.
Du skulle också vilja se till att du väljer en titel för ditt klipp som är kortfattad och lämplig och exakt.
Anpassade iögonfallande miniatyrer
Anpassade miniatyrer ger en unik upplevelse för din publik och är lätta att skapa.
Att använda en bild från din video är bra, men undvik slumpmässiga skärmdumpar utan sammanhang. Att lägga till text ökar engagemanget.
Förenkla filmidentifiering med distinkta miniatyrer för enkel igenkänning. Varumärke kan skilja dem åt, särskilt om din kanallayout är standardiserad.
Korsmarknadsföra dina videor
Du kan till och med säga att visningar från en extern webbplats inte är fel när det gäller vad algoritmen föredrar.
Det finns trots allt flera sätt att få folk att bli entusiastiska över din video, även om de inte är hyperengagerade med ditt innehåll på en blogg eller annan tredje parts webbplats.
Detta beror på att innehåll på bloggar och Facebook vanligtvis inte ger lika mycket information som din video direkt på YouTube.
>>> Du kanske också gillar: Hur man tjänar pengar på Youtube – 7 sätt att bli enastående
Optimera titlar och beskrivningar
När du har identifierat dina primära sökord måste du använda dessa termer på fyra tydligt olika sätt:
- I videons filnamn.
- I videons titel.
- I YouTube-videobeskrivningen.
- I videons manus.
Men det finns ett ställe på YouTube där du inte vill infoga dina sökord: videotaggar. Kanalguiden säger att taggar "spelar en minimal roll i videoupptäckt".
Så den enda anledningen till att inkludera dem skulle vara om ditt sökord eller kanalnamn ofta är felstavat.
Var närvarande inom din nischgemenskap
Växa ditt företag genom att främja en blomstrande kanal som värdesätter publikrespons.
Behandla fansen som individer, inte bara som nummer, genom att skapa regelbundet innehåll och organisera inkluderande frågestunder för en aktiv och givande gemenskap.
>>> Du kanske också gillar: 12 Ways on hur man får fler visningar på Youtube
Hur fungerar Youtube-algoritmen genom åren?
YouTubes algoritmutveckling:
- 2005-2011: Fokuserad på visningar, vilket leder till preferens för populära videor framför kvalitetsinnehåll.
- 2012: Ändrad för att belöna videor med längre engagemang, vilket betonar publiktillfredsställelse.
- 2015-2016: Introducerade användarfeedback för att förbättra personaliseringsfilter och hantera modereringsutmaningar.
- 2016 till nu: Fortsatta ansträngningar för att engagera nischade publiker samtidigt som desinformation bekämpas. Under 2019 prioriterade algoritmändringar specifika ämnesrekommendationer framför borderlineinnehåll.
Vanliga frågor
Dessa vanliga frågor ger kortfattade svar på vanliga frågor om hur YouTube-algoritmen fungerar:
Vad är YouTube-algoritmen?
YouTubes algoritm rekommenderar att användarna engagerar innehåll från de dagliga uppladdningarna, vilket återspeglar tittarnas preferenser.
Att optimera din kanal med algoritmen är avgörande för bredare räckvidd och framgång. Förbättra synligheten genom att överväga en föroptimerad YouTube-kanal från Mid Man.
Hur avgör YouTube vilka videor som ska rekommenderas?
För att förutsäga och rekommendera videor använder YouTube maskininlärningsmodeller med hänsyn till faktorer som visningshistorik, engagemangsstatistik, relevans och användardemografi.
Hur påverkar användarengagemanget videorekommendationer?
Mätvärden för användarengagemang som visningstid, gilla-markeringar, kommentarer och delningar påverkar YouTube-algoritmen avsevärt. Ett högre engagemang leder ofta till ökad synlighet.
Föredrar algoritmen specifika typer av innehåll?
Algoritmen syftar till att rekommendera olika innehåll, med tanke på användarpreferenser. Det gynnar inte specifika typer utan främjar mycket relevanta och engagerande videor.
Kan du få fler rekommendationer om du laddar upp nytt innehåll regelbundet?
Ja, YouTube uppmuntrar nytt innehåll genom att marknadsföra nyligen uppladdade videor. Att regelbundet ladda upp nytt innehåll kan positivt påverka en kreatörs synlighet på plattformen.
Hur kan kreatörer optimera sina videor för algoritmen?
Kreatörer kan optimera videor genom att tillhandahålla korrekt metadata (titlar, beskrivningar, taggar), skapa engagerande innehåll, uppmuntra användarinteraktioner och hålla sig konsekventa med uppladdningar.
Relaterade artiklar:
- Hur man skapar en Youtube-kanal snabbt – 5 enkla steg
- De 10 mest populära YouTube-kanalerna efter prenumeranter
Slutsats
YouTube-algoritmer har varit ett ämne av stort intresse under ganska lång tid nu. Detta beror på att det är nästan omöjligt att dechiffrera algoritmen.
Att förstå det är ännu mer utmanande eftersom algoritmen ständigt förändras. Det är därför vi tänkte att det skulle vara bra att ge dig en komplett guide om Hur fungerar YouTube Algorithm.
Mid-Man hoppas du lyckas! Heja på!