यहाँ पर एक नज़र है "यूट्यूब एल्गोरिथम कैसे काम करता है"और इसे अपने लाभ के लिए कैसे उपयोग करें।
YouTube का एल्गोरिदम उपयोगकर्ता के व्यवहार, देखने के इतिहास और सहभागिता मेट्रिक्स का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जो प्रासंगिकता और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर वीडियो की अनुशंसा करता है।
यह वीडियो मेटाडेटा और जनसांख्यिकी जैसे कारकों पर विचार करता है, और उपयोगकर्ता अनुभव और खोज को बढ़ाने के लिए ताज़ा सामग्री को बढ़ावा देता है।
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यूट्यूब एल्गोरिदम कैसे काम करता है?
YouTube का एल्गोरिदम एक अनुशंसा प्रणाली के रूप में कार्य करती है, जो निम्नलिखित प्रक्रिया के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को वीडियो का सुझाव देती है:
- वीडियो प्रदर्शन विश्लेषण का विश्लेषण।
- उपयोगकर्ताओं की देखने की आदतों और समान सामग्री के आधार पर वीडियो का मिलान करना।
यहां "यूट्यूब एल्गोरिथम कैसे काम करता है" का स्पष्टीकरण दिया गया है:
इतिहास और उपयोगकर्ता व्यवहार देखें
YouTube आपके देखने के इतिहास और प्लेटफ़ॉर्म पर व्यवहार पर विचार करता है। यह उन वीडियो पर विचार करता है जिन्हें आपने देखा, पसंद किया, साझा किया या सदस्यता ली।
मशीन लर्निंग मॉडल
YouTube पैटर्न का विश्लेषण करने और यह अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है कि उपयोगकर्ता कौन से वीडियो देख सकता है।
इन मॉडलों को उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और वीडियो सामग्री सहित विशाल मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है।
प्रासंगिकता
एल्गोरिदम उपयोगकर्ता की रुचियों और प्राथमिकताओं के लिए प्रासंगिक वीडियो की अनुशंसा करता है। यह उनकी सामग्री का आकलन करने के लिए वीडियो के शीर्षक, विवरण और टैग जैसे कारकों पर विचार करता है।
सगाई मेट्रिक्स
YouTube देखने का समय, क्लिक-थ्रू रेट (सीटीआर), लाइक, कमेंट और शेयर जैसे जुड़ाव मेट्रिक्स पर विचार करता है।
जो वीडियो अधिक सहभागिता उत्पन्न करते हैं, उनकी अनुशंसा किए जाने की संभावना अधिक होती है।
वीडियो की जानकारी
एल्गोरिदम किसी वीडियो की सामग्री को समझने के लिए शीर्षक, विवरण और टैग सहित वीडियो मेटाडेटा का विश्लेषण करता है। इससे वीडियो को उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं से मिलान करने में मदद मिलती है।
उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी
एल्गोरिदम अधिक वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ प्रदान करने के लिए जनसांख्यिकीय जानकारी, जैसे उपयोगकर्ता की आयु, स्थान और भाषा प्राथमिकताओं पर भी विचार कर सकता है।
ताज़ा सामग्री
प्लेटफ़ॉर्म को गतिशील बनाए रखने और रचनाकारों को नए वीडियो बनाने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए YouTube अक्सर ताज़ा और हाल ही में अपलोड की गई सामग्री को बढ़ावा देता है।
सिफारिश प्रणाली
YouTube के पास विभिन्न अनुशंसा प्रणालियाँ हैं, जिनमें मुखपृष्ठ अनुशंसाएँ, दृश्य पृष्ठ पर सुझाए गए वीडियो और सूचनाएं शामिल हैं।
प्रत्येक उपयोगकर्ता को दिलचस्प लगने वाली सामग्री के लिए मार्गदर्शन करने में एक अलग उद्देश्य प्रदान करता है।
YouTube का एल्गोरिदम मालिकाना है और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव, खोज और सहभागिता के लिए अपडेट के अधीन है।
रचनाकारों को उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री बनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, जबकि दर्शक अपनी बातचीत के माध्यम से अनुशंसाओं को प्रभावित कर सकते हैं।
नवीनतम जानकारी के लिए YouTube का आधिकारिक दस्तावेज़ देखें।
>>> और पढ़ें: https://support.google.com/youtube/#topic=9257498
YouTube एल्गोरिथम कार्य के आधार पर अपनी जैविक पहुंच को बेहतर बनाने के तरीके
प्रासंगिक खोजशब्दों पर शोध करें
YouTube एल्गोरिथम को चलाने का तरीका समझने से आपको निश्चित रूप से सफलता मिलेगी।
एल्गोरिथ्म विशिष्ट प्रकार के मेटाडेटा की तलाश कर रहा है और आप अपनी सामग्री को किस प्रकार का विवरण और टैग देते हैं।
जब आप प्लेटफ़ॉर्म पर कोई वीडियो अपलोड करते हैं, तो आपको सामग्री और श्रेणियों या अनुभागों के संबंध में कीवर्ड इनपुट मिलते हैं जिन्हें अन्य वीडियो के साथ समूहीकृत किया जाएगा।
आप यह भी सुनिश्चित करना चाहेंगे कि आप अपनी क्लिप के लिए एक ऐसा शीर्षक चुनें जो संक्षिप्त, उचित और सटीक हो।
पसंद के मुताबिक आकर्षक थंबनेल
कस्टम थंबनेल आपके दर्शकों के लिए एक अनूठा अनुभव प्रदान करते हैं और इन्हें बनाना आसान है।
अपने वीडियो से एक छवि का उपयोग करना बहुत अच्छा है, लेकिन बिना संदर्भ के यादृच्छिक स्क्रीनशॉट से बचें। टेक्स्ट जोड़ने से सहभागिता बढ़ती है.
आसान पहचान के लिए अलग-अलग थंबनेल के साथ फिल्म की पहचान को सरल बनाएं। ब्रांडिंग उन्हें अलग कर सकती है, खासकर यदि आपका चैनल लेआउट मानकीकृत है।
अपने वीडियो का क्रॉस-प्रमोशन
आप यह भी कह सकते हैं कि एल्गोरिथम जो पसंद करता है, उसके संबंध में किसी बाहरी साइट के विचार गलत नहीं हैं।
आखिरकार, लोगों को आपके वीडियो के बारे में उत्साहित करने के कई तरीके हैं, भले ही वे किसी ब्लॉग या अन्य तृतीय-पक्ष साइट पर आपकी सामग्री से अत्यधिक व्यस्त न हों।
ऐसा इसलिए है क्योंकि ब्लॉग और Facebook पर सामग्री आमतौर पर उतनी जानकारी प्रदान नहीं करती जितनी कि आपका वीडियो सीधे YouTube पर होता है।
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शीर्षक और विवरण अनुकूलित करें
एक बार जब आप अपने प्राथमिक कीवर्ड की पहचान कर लेते हैं, तो आपको इन शब्दों का उपयोग चार अलग-अलग तरीकों से करना चाहिए:
- वीडियो के फ़ाइल नाम में.
- वीडियो के शीर्षक में.
- यूट्यूब वीडियो विवरण में.
- वीडियो की स्क्रिप्ट में.
लेकिन यूट्यूब पर एक ऐसी जगह है जहां आप अपने कीवर्ड नहीं डालना चाहेंगे: वीडियो टैग। चैनल गाइड का कहना है कि टैग "वीडियो खोज में न्यूनतम भूमिका निभाते हैं"।
इसलिए उन्हें शामिल करने का एकमात्र कारण यह होगा कि यदि आपका कीवर्ड या चैनल का नाम अक्सर गलत लिखा जाता है।
अपने आला समुदाय के भीतर उपस्थित रहें
दर्शकों की प्रतिक्रिया को महत्व देने वाले एक संपन्न चैनल को बढ़ावा देकर अपना व्यवसाय बढ़ाएं।
एक सक्रिय और पुरस्कृत समुदाय के लिए नियमित सामग्री बनाकर और समावेशी प्रश्नोत्तर सत्र आयोजित करके प्रशंसकों के साथ केवल संख्या नहीं, बल्कि एक व्यक्ति के रूप में व्यवहार करें।
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Youtube एल्गोरिथम वर्षों से कैसे काम करता है?
YouTube का एल्गोरिदम विकास:
- 2005-2011: व्यूज़ पर ध्यान केंद्रित किया गया, जिससे गुणवत्तापूर्ण सामग्री की तुलना में लोकप्रिय वीडियो को प्राथमिकता दी गई।
- 2012: दर्शकों की संतुष्टि पर जोर देते हुए लंबे समय तक जुड़ाव वाले वीडियो को पुरस्कृत करने की ओर रुख किया गया।
- 2015 - 2016: वैयक्तिकरण फ़िल्टर को बढ़ाने और मॉडरेशन चुनौतियों का समाधान करने के लिए उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया प्रस्तुत की गई।
- 2016 से अब तक: गलत सूचना से मुकाबला करते हुए विशिष्ट दर्शकों को शामिल करने के निरंतर प्रयास। 2019 में, एल्गोरिदम ने सीमा रेखा सामग्री पर विशिष्ट विषय अनुशंसाओं को प्राथमिकता दी।
अक्सर पूछे गए प्रश्न
ये अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न YouTube एल्गोरिदम कैसे काम करता है, इसके बारे में सामान्य प्रश्नों के संक्षिप्त उत्तर प्रदान करते हैं:
यूट्यूब एल्गोरिथम क्या है?
YouTube का एल्गोरिदम दर्शकों की प्राथमिकताओं को दर्शाते हुए, दैनिक अपलोड से उपयोगकर्ताओं को आकर्षक सामग्री की अनुशंसा करता है।
व्यापक पहुंच और सफलता के लिए एल्गोरिदम के साथ अपने चैनल को अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है। मिड मैन के पूर्व-अनुकूलित यूट्यूब चैनल पर विचार करके दृश्यता बढ़ाएँ।
YouTube कैसे तय करता है कि किस वीडियो की अनुशंसा की जाए?
वीडियो की भविष्यवाणी करने और अनुशंसा करने के लिए, YouTube देखने के इतिहास, सहभागिता मेट्रिक्स, प्रासंगिकता और उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी जैसे कारकों पर विचार करते हुए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है।
उपयोगकर्ता सहभागिता वीडियो अनुशंसाओं को कैसे प्रभावित करती है?
उपयोगकर्ता सहभागिता मेट्रिक्स जैसे देखने का समय, पसंद, टिप्पणियाँ और शेयर YouTube एल्गोरिथम को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। उच्च सहभागिता से अक्सर दृश्यता में वृद्धि होती है।
क्या एल्गोरिदम विशिष्ट प्रकार की सामग्री का पक्ष लेता है?
एल्गोरिदम का लक्ष्य उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को ध्यान में रखते हुए विविध सामग्री की अनुशंसा करना है। यह विशिष्ट प्रकारों का समर्थन नहीं करता है बल्कि अत्यधिक प्रासंगिक और आकर्षक वीडियो को बढ़ावा देता है।
क्या नियमित रूप से नई सामग्री अपलोड करने से अधिक अनुशंसाएँ प्राप्त करने में मदद मिल सकती है?
हाँ, YouTube हाल ही में अपलोड किए गए वीडियो को बढ़ावा देकर ताज़ा सामग्री को प्रोत्साहित करता है। नियमित रूप से नई सामग्री अपलोड करने से प्लेटफ़ॉर्म पर किसी निर्माता की दृश्यता पर सकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।
क्रिएटर्स अपने वीडियो को एल्गोरिथम के लिए कैसे अनुकूलित कर सकते हैं?
निर्माता सटीक मेटाडेटा (शीर्षक, विवरण, टैग) प्रदान करके, आकर्षक सामग्री बनाकर, उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को प्रोत्साहित करके और अपलोड के अनुरूप रहकर वीडियो को अनुकूलित कर सकते हैं।
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निष्कर्ष
यूट्यूब एल्गोरिदम पिछले कुछ समय से काफी रुचि का विषय रहा है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एल्गोरिदम को समझना लगभग असंभव है।
इसे समझना और भी चुनौतीपूर्ण है क्योंकि एल्गोरिदम लगातार बदलता रहता है। यही कारण है कि हमने सोचा कि आपको संपूर्ण मार्गदर्शिका प्रदान करना बहुत अच्छा होगा यूट्यूब एल्गोरिथम कैसे काम करता है.
मिड-मैन आशा है कि आप सफल होंगे! खुश करना!