Hier ist ein Blick auf „Wie funktioniert der YouTube-Algorithmus?“ und wie Sie es zu Ihrem Vorteil nutzen können.
Der Algorithmus von YouTube nutzt maschinelles Lernen, um Nutzerverhalten, Wiedergabeverlauf und Engagement-Metriken zu analysieren und Videos basierend auf Relevanz und persönlichen Vorlieben zu empfehlen.
Es berücksichtigt Faktoren wie Videometadaten und Demografie und fördert neue Inhalte, um das Benutzererlebnis und die Entdeckung zu verbessern.
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Wie funktioniert der YouTube-Algorithmus?
YouTube-Algorithmus fungiert als Empfehlungssystem und schlägt Benutzern Videos durch den folgenden Prozess vor:
- Analyse der Videoleistungsanalyse.
- Zuordnung von Videos zu Nutzern basierend auf ihren Sehgewohnheiten und ähnlichen Inhalten.
Hier ist eine Erklärung zu „Wie funktioniert der YouTube-Algorithmus“:
Beobachtungsverlauf und Benutzerverhalten
YouTube berücksichtigt Ihren Wiedergabeverlauf und Ihr Verhalten auf der Plattform. Dabei werden die Videos berücksichtigt, die Sie gesehen, mit „Gefällt mir“ markiert, geteilt oder abonniert haben.
Modelle für maschinelles Lernen
YouTube verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um Muster zu analysieren und vorherzusagen, welche Videos ein Nutzer wahrscheinlich ansehen wird.
Diese Modelle werden anhand großer Datenmengen trainiert, darunter Benutzerinteraktionen und Videoinhalte.
Relevanz
Der Algorithmus empfiehlt Videos, die für die Interessen und Vorlieben des Benutzers relevant sind. Es berücksichtigt Faktoren wie Titel, Beschreibung und Tags von Videos, um deren Inhalt zu bewerten.
Engagement Metrics
YouTube berücksichtigt Engagement-Kennzahlen wie Wiedergabezeit, Klickrate (CTR), Likes, Kommentare und Shares.
Videos, die ein höheres Engagement erzeugen, werden eher empfohlen.
Videoinformationen
Der Algorithmus analysiert Videometadaten, einschließlich Titel, Beschreibungen und Tags, um den Inhalt eines Videos zu verstehen. Dies hilft dabei, Videos an die Benutzerpräferenzen anzupassen.
Benutzerdemografie
Der Algorithmus berücksichtigt möglicherweise auch demografische Informationen wie Alter, Standort und Sprachpräferenzen eines Benutzers, um personalisiertere Empfehlungen bereitzustellen.
Frischer Inhalt
YouTube bewirbt häufig neue und kürzlich hochgeladene Inhalte, um die Plattform dynamisch zu halten und YouTuber zu ermutigen, neue Videos zu produzieren.
Empfehlungssysteme
YouTube verfügt über verschiedene Empfehlungssysteme, darunter Homepage-Empfehlungen, vorgeschlagene Videos auf der Wiedergabeseite und Benachrichtigungen.
Jedes dient einem anderen Zweck, indem es Benutzer zu Inhalten führt, die sie möglicherweise interessant finden.
Der Algorithmus von YouTube ist proprietär und unterliegt Aktualisierungen, um das Benutzererlebnis, die Entdeckung und das Engagement zu verbessern.
Ersteller sollten sich auf die Produktion qualitativ hochwertiger Inhalte konzentrieren, während Zuschauer durch ihre Interaktionen Einfluss auf Empfehlungen nehmen können.
Aktuelle Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von YouTube.
>>> Weiterlesen: https://support.google.com/youtube/#topic=9257498
Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer organischen Reichweite basierend auf der Arbeit des YouTube-Algorithmus
Recherchieren Sie relevante Keywords
Wenn Sie verstehen, wie der YouTube-Algorithmus funktioniert, werden Sie sicherlich Erfolg haben.
Der Algorithmus sucht nach bestimmten Arten von Metadaten und welche Art von Beschreibung und Tags Sie Ihren Inhalten geben.
Wenn Sie ein Video auf die Plattform hochladen, können Sie Schlüsselwörter zum Inhalt und zu Kategorien oder Abschnitten eingeben, die mit anderen Videos gruppiert werden.
Sie möchten außerdem sicherstellen, dass Sie einen Titel für Ihren Clip wählen, der prägnant, angemessen und präzise ist.
Benutzerdefinierte auffällige Miniaturansichten
Benutzerdefinierte Miniaturansichten bieten Ihrem Publikum ein einzigartiges Erlebnis und sind einfach zu erstellen.
Es ist großartig, ein Bild aus Ihrem Video zu verwenden, aber vermeiden Sie zufällige Screenshots ohne Kontext. Das Hinzufügen von Text steigert das Engagement.
Vereinfachen Sie die Filmidentifizierung mit eindeutigen Miniaturansichten für eine einfache Erkennung. Branding kann sie von anderen abheben, insbesondere wenn Ihr Kanallayout standardisiert ist.
Cross-Promotion für Ihre Videos
Man könnte sogar sagen, dass Ansichten von einer externen Website nicht falsch sind, wenn es darum geht, was der Algorithmus bevorzugt.
Schließlich gibt es mehrere Möglichkeiten, Menschen für Ihr Video zu begeistern, selbst wenn sie sich nicht intensiv mit Ihren Inhalten auf einem Blog oder einer anderen Website eines Drittanbieters beschäftigen.
Das liegt daran, dass Inhalte auf Blogs und Facebook normalerweise nicht annähernd so viele Informationen liefern wie Ihr Video direkt auf YouTube.
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Titel und Beschreibungen optimieren
Sobald Sie Ihre primären Schlüsselwörter identifiziert haben, müssen Sie diese Begriffe auf vier deutlich unterschiedliche Arten verwenden:
- Im Dateinamen des Videos.
- Im Titel des Videos.
- In der YouTube-Videobeschreibung.
- Im Skript des Videos.
Aber es gibt eine Stelle auf YouTube, an der Sie Ihre Schlüsselwörter nicht einfügen möchten: Video-Tags. Im Channel Guide heißt es, dass Tags „bei der Videoerkennung nur eine minimale Rolle spielen“.
Der einzige Grund für die Aufnahme wäre also, wenn Ihr Schlüsselwort oder Kanalname häufig falsch geschrieben wird.
Seien Sie in Ihrer Nischen-Community präsent
Erweitern Sie Ihr Geschäft, indem Sie einen florierenden Kanal fördern, der die Resonanz des Publikums schätzt.
Behandeln Sie Fans als Individuen und nicht nur als Nummern, indem Sie regelmäßig Inhalte erstellen und inklusive Frage-und-Antwort-Runden für eine aktive und lohnende Community organisieren.
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Wie funktioniert der Youtube-Algorithmus über Jahre hinweg?
Die Entwicklung des YouTube-Algorithmus:
- 2005-2011: Fokussiert auf Aufrufe, was dazu führt, dass beliebte Videos gegenüber hochwertigen Inhalten bevorzugt werden.
- 2012: Umgestellt, um Videos mit längerem Engagement zu belohnen, wodurch die Zufriedenheit des Publikums betont wird.
- 2015-2016: Einführung von Benutzerfeedback zur Verbesserung der Personalisierungsfilter und zur Bewältigung von Moderationsherausforderungen.
- 2016 bis heute: Kontinuierliche Bemühungen, Nischenpublikum anzusprechen und gleichzeitig Fehlinformationen zu bekämpfen. Im Jahr 2019 gaben Algorithmusänderungen bestimmten Themenempfehlungen Vorrang vor grenzwertigen Inhalten.
FAQs
Diese FAQs bieten prägnante Antworten auf häufige Fragen zur Funktionsweise des YouTube-Algorithmus:
Was ist der YouTube-Algorithmus?
Der YouTube-Algorithmus empfiehlt den Nutzern ansprechende Inhalte aus den täglichen Uploads, die die Vorlieben der Zuschauer widerspiegeln.
Die Optimierung Ihres Kanals mit dem Algorithmus ist entscheidend für größere Reichweite und Erfolg. Erhöhen Sie die Sichtbarkeit, indem Sie einen voroptimierten YouTube-Kanal von Mid Man in Betracht ziehen.
Wie entscheidet YouTube, welche Videos empfohlen werden?
Um Videos vorherzusagen und zu empfehlen, verwendet YouTube Modelle des maschinellen Lernens, die Faktoren wie Wiedergabeverlauf, Engagement-Metriken, Relevanz und Benutzerdemografie berücksichtigen.
Wie wirkt sich das Nutzerengagement auf Videoempfehlungen aus?
Kennzahlen zum Nutzerengagement wie Wiedergabezeit, Likes, Kommentare und Shares haben erheblichen Einfluss auf den YouTube-Algorithmus. Ein höheres Engagement führt häufig zu einer erhöhten Sichtbarkeit.
Bevorzugt der Algorithmus bestimmte Arten von Inhalten?
Der Algorithmus zielt darauf ab, vielfältige Inhalte unter Berücksichtigung der Benutzerpräferenzen zu empfehlen. Dabei werden keine bestimmten Typen bevorzugt, sondern hochrelevante und ansprechende Videos beworben.
Kann das regelmäßige Hochladen neuer Inhalte dazu beitragen, mehr Empfehlungen zu erhalten?
Ja, YouTube fördert neue Inhalte, indem es kürzlich hochgeladene Videos bewirbt. Das regelmäßige Hochladen neuer Inhalte kann sich positiv auf die Sichtbarkeit eines Erstellers auf der Plattform auswirken.
Wie können YouTuber ihre Videos für den Algorithmus optimieren?
Ersteller können Videos optimieren, indem sie genaue Metadaten (Titel, Beschreibungen, Tags) bereitstellen, ansprechende Inhalte erstellen, Benutzerinteraktionen fördern und bei Uploads konsistent bleiben.
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Zusammenfassung
YouTube-Algorithmen sind schon seit Längerem ein Thema von großem Interesse. Dies liegt daran, dass es nahezu unmöglich ist, den Algorithmus zu entschlüsseln.
Es ist noch schwieriger, daraus einen Sinn zu ziehen, da sich der Algorithmus ständig ändert. Aus diesem Grund dachten wir, es wäre großartig, Ihnen einen vollständigen Leitfaden dazu zur Verfügung zu stellen Wie funktioniert der YouTube-Algorithmus?.
Mittelmann hoffe es gelingt dir! Jubeln!