Her er et kig på "Hvordan fungerer YouTube-algoritmen” og hvordan du bruger det til din fordel.
YouTubes algoritme bruger maskinlæring til at analysere brugeradfærd, afspilningshistorik og engagementsmålinger og anbefale videoer baseret på relevans og personlige præferencer.
Den tager hensyn til faktorer som videometadata og demografi og promoverer nyt indhold for at forbedre brugeroplevelsen og opdagelsen.
>>> Læs mere: Køb YouTube-kanaler | Køb indtægtsgenererede og gamle konti
Hvordan fungerer YouTube-algoritmen?
YouTubes algoritme fungerer som et anbefalingssystem, der foreslår videoer til brugere gennem følgende proces:
- Analyse af videopræstationsanalyse.
- Matching af videoer til brugere baseret på deres seervaner og lignende indhold.
Her er en forklaring på "Hvordan fungerer YouTube-algoritmen":
Se historik og brugeradfærd
YouTube overvejer din afspilningshistorik og adfærd på platformen. Den tager højde for de videoer, du har set, kunne lide, delt eller abonneret på.
Maskinlæringsmodeller
YouTube bruger maskinlæringsmodeller til at analysere mønstre og forudsige, hvilke videoer en bruger sandsynligvis vil se.
Disse modeller er trænet på enorme mængder data, herunder brugerinteraktioner og videoindhold.
Relevans
Algoritmen anbefaler videoer, der er relevante for brugerens interesser og præferencer. Den tager hensyn til faktorer såsom titel, beskrivelse og tags på videoer for at vurdere deres indhold.
Engagementmålinger
YouTube overvejer engagementsmetrics som visningstid, klikrate (CTR), likes, kommentarer og delinger.
Der er større sandsynlighed for, at videoer, der genererer større engagement, bliver anbefalet.
Videoinformation
Algoritmen analyserer videometadata, herunder titler, beskrivelser og tags, for at forstå indholdet af en video. Dette hjælper med at matche videoer til brugernes præferencer.
Brugerdemografi
Algoritmen kan også overveje demografiske oplysninger, såsom en brugers alder, placering og sprogpræferencer, for at give mere personlige anbefalinger.
Frisk indhold
YouTube promoverer ofte nyt og nyligt uploadet indhold for at holde platformen dynamisk og tilskynde skabere til at producere nye videoer.
Anbefalingssystemer
YouTube har forskellige anbefalingssystemer, herunder startsideanbefalinger, foreslåede videoer på afspilningssiden og meddelelser.
Hver tjener et andet formål med at guide brugerne til indhold, som de kan finde interessant.
YouTubes algoritme er proprietær og underlagt opdateringer for forbedret brugeroplevelse, opdagelse og engagement.
Skabere bør fokusere på at producere indhold af høj kvalitet, mens seerne kan påvirke anbefalinger gennem deres interaktioner.
Se YouTubes officielle dokumentation for de seneste oplysninger.
>>> Læs mere: https://support.google.com/youtube/#topic=9257498
Måder at forbedre din organiske rækkevidde baseret på YouTubes algoritmearbejde
Undersøg relevante søgeord
At forstå, hvordan man spiller YouTube-algoritmen, vil helt sikkert give dig succes.
Algoritmen leder efter specifikke typer metadata og hvilken slags beskrivelse og tags du giver dit indhold.
Når du uploader en video på platformen, kommer du til at indtaste nøgleord vedrørende indholdet og kategorier eller sektioner, der vil blive grupperet med andre videoer.
Du vil også gerne sikre dig, at du vælger en titel til dit klip, der er kortfattet og passende og nøjagtig.
Brugerdefinerede iøjnefaldende thumbnails
Tilpassede thumbnails giver en unik oplevelse for dit publikum og er nemme at oprette.
Det er fantastisk at bruge et billede fra din video, men undgå tilfældige skærmbilleder uden kontekst. Tilføjelse af tekst øger engagementet.
Forenkle filmidentifikation med tydelige thumbnails for nem genkendelse. Branding kan adskille dem, især hvis dit kanallayout er standardiseret.
Krydspromovere dine videoer
Du kan endda sige, at visninger fra et eksternt websted ikke er forkerte med hensyn til, hvad algoritmen foretrækker.
Der er trods alt flere måder at få folk til at begejstre for din video, selvom de ikke er hyperengageret med dit indhold på en blog eller et andet tredjepartswebsted.
Dette skyldes, at indhold på blogs og Facebook normalt ikke giver nær så meget information som din video direkte på YouTube.
>>> Du kan også lide: Hvordan man tjener penge på Youtube – 7 måder at være fremragende på
Optimer titler og beskrivelser
Når du har identificeret dine primære søgeord, skal du bruge disse termer på fire tydeligt forskellige måder:
- I videoens filnavn.
- I videoens titel.
- I YouTube-videobeskrivelsen.
- I videoens manuskript.
Men der er ét sted på YouTube, hvor du ikke ønsker at indsætte dine søgeord: videotags. Kanalguiden siger, at tags "spiller en minimal rolle i videoopdagelse".
Så den eneste grund til at inkludere dem ville være, hvis dit søgeord eller kanalnavn ofte er stavet forkert.
Vær til stede i dit nichefællesskab
Udvid din virksomhed ved at skabe en blomstrende kanal, der værdsætter publikums respons.
Behandl fans som enkeltpersoner, ikke kun tal, ved at skabe regelmæssigt indhold og organisere inklusive Q&A-sessioner for et aktivt og givende fællesskab.
>>> Du kan også lide: 12 Ways on hvordan man får flere visninger på Youtube
Hvordan fungerer Youtube-algoritmen gennem årene?
YouTubes algoritmeudvikling:
- 2005-2011: Fokuseret på visninger, hvilket fører til præference for populære videoer frem for kvalitetsindhold.
- 2012: Skiftet til at belønne videoer med længere engagement, hvilket understreger publikums tilfredshed.
- 2015-2016: Introduceret brugerfeedback for at forbedre personaliseringsfiltre og løse moderationsudfordringer.
- 2016 til nu: Fortsatte bestræbelser på at engagere nichepublikum og samtidig bekæmpe misinformation. I 2019 prioriterede algoritmeændringer specifikke emneanbefalinger frem for grænseoverskridende indhold.
Ofte Stillede Spørgsmål
Disse ofte stillede spørgsmål giver kortfattede svar på almindelige spørgsmål om, hvordan YouTube-algoritmen fungerer:
Hvad er YouTube-algoritmen?
YouTubes algoritme anbefaler at engagere indhold til brugerne fra de daglige uploads, hvilket afspejler seernes præferencer.
At optimere din kanal med algoritmen er afgørende for større rækkevidde og succes. Forbedre synlighed ved at overveje en præ-optimeret YouTube-kanal fra Mid Man.
Hvordan beslutter YouTube, hvilke videoer der skal anbefales?
Til at forudsige og anbefale videoer bruger YouTube maskinlæringsmodeller, der tager hensyn til faktorer som afspilningshistorik, engagementsmetrics, relevans og brugerdemografi.
Hvordan påvirker brugerengagement videoanbefalinger?
Metrics for brugerengagement såsom visningstid, likes, kommentarer og delinger påvirker YouTube-algoritmen markant. Større engagement fører ofte til øget synlighed.
Foretrækker algoritmen bestemte typer indhold?
Algoritmen har til formål at anbefale forskelligt indhold under hensyntagen til brugernes præferencer. Det favoriserer ikke specifikke typer, men promoverer meget relevante og engagerende videoer.
Kan upload af nyt indhold regelmæssigt hjælpe med at få flere anbefalinger?
Ja, YouTube tilskynder til nyt indhold ved at promovere nyligt uploadede videoer. Regelmæssig upload af nyt indhold kan positivt påvirke en skabers synlighed på platformen.
Hvordan kan skabere optimere deres videoer til algoritmen?
Skabere kan optimere videoer ved at levere nøjagtige metadata (titler, beskrivelser, tags), skabe engagerende indhold, opmuntre brugerinteraktioner og forblive konsekvente med uploads.
Relaterede artikler:
- Sådan opretter du en Youtube-kanal hurtigt – 5 enkle trin
- Top 10 mest populære YouTube-kanaler efter abonnenter
Konklusion
YouTube-algoritmer har været et emne af stor interesse i et stykke tid nu. Det er nemlig næsten umuligt at dechifrere algoritmen.
At give mening ud af det er endnu mere udfordrende, da algoritmen konstant ændrer sig. Derfor tænkte vi, at det ville være fantastisk at give dig en komplet guide til Hvordan fungerer YouTube-algoritmen.
Midtmand håber du lykkes! Opmuntre!